Modelos predictivos de crecimiento y desempeño agronómico de lechuga (Lactuca sativa L.) para la costa central del Perú

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Erick Quispe
Andrés Casas
Isabel Montes
Saray Siura
Mauricio Maguiña
Alexis Dueñas

Resumen

La lechuga (Lactuca sativa L.) es una de las hortalizas de hoja más consumidas en el país, y se destaca en la costa central debido a las condiciones climáticas favorables que facilitan su desarrollo y producción óptimos. El análisis del crecimiento es fundamental para predecir su crecimiento y desarrollo, ya que brinda información para la toma de decisiones agronómicas en la agricultura. El objetivo del estudio fue determinar el comportamiento en sus principales etapas fenológicas de cuatro tipos de lechuga, así como sus patrones de crecimiento en ocho cultivares (Waldman Green, Rouxai, Behn, Desirade, Gaugin, White Boston, Parris Island y Patagonia) durante las temporadas de invierno y primavera en la costa peruana. El estudio se llevó a cabo en el campo experimental de Horticultura del PIPS de la UNALM, utilizando un diseño de bloques incompletos equilibrados con cuatro bloques y ocho tratamientos, evaluando diez plantas por unidad experimental desde once días después del trasplante hasta la cosecha, registrando datos sobre el número de hojas, la longitud y el ancho de la hoja más grande en cada etapa de crecimiento, para determinar modelos predictivos y sus variables de cosecha. Los parámetros de crecimiento se determinaron utilizando el software RStudio. Se observó que las etapas fenológicas varían entre los distintos tipos y cultivares, lo cual puede verse influenciado por factores ambientales. Los rendimientos mostraron diferencias significativas: el cultivar Patagonia (6,2 kg/m²) resultó significativamente superior; los cultivares Parris Island y White Boston (2,87 y 2,85 kg/m²) no mostraron diferencias significativas entre sí; y todos los cultivares de tipo foliar (entre 1,21 y 2,11 kg/m²) tampoco mostraron diferencias significativas entre ellos. Se observó que los modelos predictivos ARIMA y de regresión proporcionaron un alto porcentaje de variabilidad explicable por el modelo, según la prueba de Ljung-Box.

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Cómo citar
Erick Quispe, Andrés Casas, Isabel Montes, Saray Siura, Mauricio Maguiña, & Alexis Dueñas. (2026). Modelos predictivos de crecimiento y desempeño agronómico de lechuga (Lactuca sativa L.) para la costa central del Perú. Revista De Investigaciones De La Universidad Le Cordon Bleu, 13(2), 117–130. https://doi.org/10.36955/RIULCB.2026v13n2.010
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