Rendimiento de grano y sus componentes de 25 variedades de maíz amiláceo (Zea mays L.) de la provincia de Tayacaja, Perú

Resumen

El maíz es un cultivo de vital importancia en los Andes peruanos, donde las variedades locales y mejoradas constituyen una fuente clave de alimento e ingresos. Sin embargo, la información sobre la relación entre el rendimiento y sus componentes en variedades creadas en regiones específicas, como Tayacaja, es limitada. El presente estudio planteó como objetivos estimar el rendimiento en grano y su relación con los componentes del rendimiento en 25 variedades de maíz provenientes de la provincia de Tayacaja, Huancavelica, Perú, y generar un modelo de regresión múltiple predictivo del rendimiento a partir de los componentes de mayor correlación. Las evaluaciones se realizaron en una localidad del distrito de Daniel Hernández, Tayacaja, Perú, utilizando un diseño alfa látice 5x5 con 3 repeticiones, en el año 2020. Se realizó un análisis de correlación de Pearson, análisis de senderos y un análisis de regresión lineal múltiple por pasos. Los resultados preliminares indican que los componentes del rendimiento explican una porción significativa de la variabilidad observada en el rendimiento de grano, siendo el peso del grano y el diámetro de la mazorca las variables de mayor peso en el modelo predictivo. Los análisis de correlación, sendero y regresión múltiple permitieron evidenciar que el peso medio de grano fue el componente del rendimiento que ejerce la mayor influencia directa y consistente sobre la productividad de las variedades de maíz amiláceo evaluadas. Estos hallazgos ofrecen criterios de selección directos para los programas de mejoramiento genético de maíz en la sierra central del Perú. Se sugiere, además, continuar con estudios multiambientales que permitan validar la estabilidad de estos componentes como predictores del rendimiento.