Predicción de importación de productos agrícolas con modelos de series de tiempo. Caso Ecuador.
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Resumen
La metodología del documento, al utilizar series de tiempo, fue estimar y pronosticar las importaciones de los productos seleccionados como abono, derivados de petróleo, equipos telefónicos y de comunicación, productos químicos agrícolas, con el objetivo de predecir sus valores a corto plazo. Para el estudio, se han considerado datos de las importaciones que llegan a los puertos marítimos de Guayaquil y Posorja, Ecuador. El periodo 2017-2019 muestra importaciones de los productos, pudiendo servir como una herramienta estratégica en el análisis, toma de decisiones e inversión. Con las consideraciones anteriores, las series temporales utilizadas de los históricos de los productos analizados se procesan y ajustan mejor a los modelos AR, MA y ARMA; cada uno tiene su particularidad en cada producto, llegando a ser homogéneas en el tiempo. Adicionalmente, se estiman valores de pronóstico con los intervalos de confianza al 95% para las proyecciones de los productos en contenedores de 40 toneladas métricas. Los resultados del pronóstico pueden llegar a estar en un rango variables debido a la demanda del producto en el mercado y lugar de procedencia cuando las variables del sistema son estables, las predicciones del modelo ARMA para el producto con mayor demanda.
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